o:9292 Ocenjivanje indeksa repa raspodele korišćenjem nekompletnih uzoraka doktorska disertacija On tail index estimation using samples with missing observations : doctoral dissertation sr Teza obrađuje ocenjivanje indeksa pravilne promenljivosti na nekompletnom uzorku zavisnih slučajnih veličina sa raspodelom teškog repa. Pod pretpostavkom ekstremalne zavisnosti dokazuje se konzistentnost ocene geometrijskog tipa, kao i konzistentnost i asimptotska normalnost Hilove ocene. Navode se primeri procesa koji zadovoljavaju zahteve dokazanih teorema i na kojima se mogu primeniti dobijeni rezultati... For the sequence of heavy-tailed and possibly dependent random variables with the missing observations the estimation of the tail-index is considered. Under minimal but verifiable assumption of ''extremal dependence'' we proved the consistency of geometric-type estimator (Brito and Freitas, 2003). We extended results from Mladenovic and Piterbarg (2008) and proved the consistency and the asymptotic normality of the Hill estimator. Illustrative examples are provided... Matematika-Verovatnoća i statistika / Mathematics-Probability and Statistics Datum odbrane: 4. 03. 2013. Hilova ocena, nekompletni uzorci, indeks repa raspodele, ocena geometrijskog tipa,ekstremalna zavisnost Hill estimator, incomplete samples, tail index, geometric-type estimator, extremaldependence yes 45439503 91552101 1714 91552100 45439503 2015-03-20T14:02:31.053Z 45 no 46 mentor Ivana, 1975- Ilić 2012 63 mentor Pavle, 1955- Mladenović 2012 63 član komisije Slobodanka Janković 2012 63 član komisije Ljiljana Petrović 2012 PDF/A (95 listova) 3250408 http://phaidrabg.bg.ac.rs/o:9292 no yes 4 2015-03-20T14:02:31.320Z 70 11 1066609 1066641 Hilova ocena, nekompletni uzorci, indeks repa raspodele, ocena geometrijskog tipa,ekstremalna zavisnost Hill estimator, incomplete samples, tail index, geometric-type estimator, extremaldependence 519.2 1738 11A31 2012