http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/at/legalcode srp Background: Hand grip strength (HGS) is a widely used, non-invasive indicator of muscular function and overall health status. However, traditional approaches often overlook the sensitivity of various force-based parameters—such as maximal strength, rate of force development (RFD), and interlimb coordination—in predicting body composition and associated health risks. This study aimed to evaluate the discriminative and predictive capacity of different hand grip algorithms in classifying health-related body composition profiles among Lebanese adults.Methods: A total of 395 Lebanese adults (242 males and 153 females) participated in this cross-sectional study. Anthropometric and body composition variables were assessed using standardized protocols, including measures such as BMI, percent body fat (%PBF), skeletal muscle mass (SMM), fat-free mass (FFM), visceral fat area (VFA), and the Index of Body Composition (IBC). Neuromuscular performance was evaluated through maximal hand grip force (Fmax), maximal rate of force development (RFDmax), and the Index of Synergy (IS), with both absolute and relative values computed. Discriminant analysis was conducted to classify individuals into health-related clusters, and multiple regression analysis was used to develop predictive models for a Fitness Health-Related Score (FHRS_Index).Results: Discriminant analysis demonstrated high classification accuracy (95.5% in males; 94.0% in females), with RFDmax_SUM, IS_SUM, and Dominant_Frel emerging as the most sensitive variables. Regression models showed excellent predictive power (R² = 1.000) in both sexes. Percentile thresholds (15th percentile) were established to define health risk categories based on the Fact Score Number. Separate predictive equations were developed for both absolute and relative hand grip parameters.Conclusion: The findings confirm that specific hand grip variables—especially those related to explosive strength and coordination—are highly sensitive in classifying health-related body composition status. The proposed FHRS_Index and established percentile cut-offs offer a practical tool for early identification of health risk and personalized intervention in clinical and athletic populations. Увод:Снага стиска шаке (ССШ) је широко коришћен, неинвазиван индикатор мишићне функције и укупног здравственог статуса. Међутим, традиционални приступи често занемарују осетљивост различитих параметара заснованих на мишићној јачини – као што су максимална јачина, брзина развоја силе (РФД) и координација међу екстремитетима – у предвиђању телесног састава и повезаних здравствених ризика. Ова студија је имала за циљ да процени дискриминаторни и предиктивни капацитет различитих алгоритама ССШ у класификацији профила телесног састава у вези са здрављем међу одраслим Либанцима.Методе:Укупно 395 одраслих Либанаца (242 мушкарца и 153 жене) учествовало је у овој трансверзалној студији. Антропометријске варијабле и варијабле телесне композиције су процењене коришћењем стандардизованих протокола, укључујући мере као што су БМИ, проценат телесне масти (%ПБФ), маса скелетних мишића (СММ), маса без масти (ФФМ), површина висцералне масти (ВФА) и индекс телесне композиције (ИБЦ). Неуромускуларне перформансе су процењене кроз максималну силу стисака шаке (Фмакс), максималну брзину развоја силе (РФДмакс) и индекс синергије (ИС), при чему су израчунате и апсолутне и релативне вредности. Дискриминантна анализа је спроведена да би се појединци класификовали у кластере повезане са здрављем, а анализа вишеструке регресије је коришћена за развој предиктивних модела за резултат у вези са здрављем фитнеса (ФХРС_Индекс).Резултати:Дискриминантна анализа је показала високу тачност класификације (95,5% код мушкараца; 94,0% код жена), при чему су се РФДмакс_СУМ, ИС_СУМ и Доминант_Фрел појавиле као најосетљивије варијабле. Регресиони модели су показали одличну предиктивну моћ (Р² = 1.000) код оба пола. Перцентилни прагови (15ти перцентил) су успостављени у сврху дефинисања категорије ризика по здравље на основу дефинисаног критерија Стандардизованог Скора Резултата. Развијене су засебне предиктивне једначине за апсолутне и релативне параметре теста стиска шаке.Закључак:Налази потврђују да су специфичне варијабле теста стиска шаке – посебно оне које се односе на експлозивну снагу и координацију – веома осетљиве у класификацији статуса телесног састава у вези са здрављем. Предложени индекс ФХРС_индекс и утврђене граничне вредности перцентила нуде практичан алат за рану идентификацију здравственог ризика и персонализоване интервенције у клиничкој и спортској популацији. Sport and physical education / Sport i fizičko vaspitanje Datum odbrane: 08.12.2025. Dopsaj, Milivoj, 1963- Ilić, Vladimir, 1981- Mirkov, Dragan, 1968- Maksimović, Miloš, 1971- 2025 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija sporta OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija sporta hand grip strength, rate of force development, body composition, health risk, Lebanese adults, discriminant analysis, predictive modeling снага стиска руке, брзина развоја силе, састав тела, здравствени ризик, одрасли Либанци, дискриминантна анализа, предиктивно моделирање 796.012.11(569.3)(043.3) 164 str. 3042304 bytes Andraos, Zahi, 1986- Sensitivity of different hand grip algorithms in classification of body composition status related to health among Lebanese adults : doctoral dissertation https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:38618 cobiss:188894217 thesis:10297