o:31951 Hibridni sistem za procenu troškova izgradnje auto-puteva u početnim fazama razvoja projekta doktorska disertacija Hybrid system for highway construction cost estimation in initial stages of project development : doctoral dissertation sr Razvoj i proširenje mreže auto-puteva spada u red ključnih faktora koji omogućavaju bržiekonomski napredak u nerazvijenim i zemljama u razvoju. Donosioci odluka o velikimkapitalnim projektima, kada razmišljaju da li uopšte ući u izgradnju novog projekta autoputa, svoje odluke prevashodno baziraju na inicijalnim procenama troškova izgradnje iočekivanim koristima od te izgradnje. Međutim, baš u početnim fazama investicionogprojekta, prilikom izrade inicijalnih procena troškova, investitori i potencijalni izvođačiradova nailaze na brojne izazove. Najveći izazov su vrlo oskudne informacije okarakteristikama budućeg auto-puta i nedostupnost ili mali broj podataka o troškovimaprethodno realizovanih projekata, a na osnovu kojih bi se doneli zaključci o očekivanimtroškovima realizacije budućih projekata... The development and expansion of the highway network is one of the key factors thatenable faster economic growth in underdeveloped and developing countries. Decisionmakers for large capital projects, when considering whether to enter or not into constructionof a new highway project, primarily base their decisions on initial construction costestimates and expected benefits from that construction. However, in the initial stages of aninvestment project, owners and potential contractors encounter numerous challenges whenmaking initial cost estimates. The biggest challenges are very scarce information on thecharacteristics of the future highway and the unavailability or small amount of data on thecosts of previously implemented projects, based on which conclusions could be made aboutthe expected costs of implementing future projects... Građevinarstvo - Menadžment, tehnologije i upravljanje projektima u građevinarstvu / Civil Engineering - Management, Technologies, and Project Management in Construction Datum odbrane: 30.09.2023. donošenje odluka, procena troškova, troškovni parametri, rane faze projekta, projekti auto-puteva, mašinsko učenje, ekstremno gradijentno pojačavanje (XGBoost), veštačke neuronske mreže (ANN), višestruka regresiona analiza (MRA) decision-making, cost estimation, cost drivers, early project phases, highway projects, machine learning, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Artificial Neural Networks (ANN), Multiple Regression Analysis (MRA) 91552100 127219465 91552101 9394 2023-12-07T12:11:02.053Z 45 no 46 Nevena, 1990- Simić 62851337 2023 63 mentor Nenad, 1960- Ivanišević 12545127 2023 63 član komisije Miloš, 1965- Knežević 4522855 2023 63 član komisije Goran, 1961- Mladenović 12575335 2023 63 član komisije Dejan, 1965- Marinković 52043785 2023 63 član komisije Đorđe, 1984- Nedeljković 52050697 2023 XVI, 160 str. 4549868 http://phaidrabg.bg.ac.rs/o:31951 no yes 12 2023-12-07T12:11:02.320Z 70 11 1067197 1067293 1067313 donošenje odluka, procena troškova, troškovni parametri, rane faze projekta,projekti auto-puteva, mašinsko učenje, ekstremno gradijentno pojačavanje (XGBoost),veštačke neuronske mreže (ANN), višestruka regresiona analiza (MRA) decision-making, cost estimation, cost drivers, early project phases, highwayprojects, machine learning, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Artificial NeuralNetworks (ANN), Multiple Regression Analysis (MRA) 005.8:625.7.08(043.3) 1738 11A18 2023