
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/">
  <dc:description xml:lang="srp">Jedan pristupa smanjenju električne energije rezidencijalnih korisnika je i neintruzivni
monitoring potrošnje električne energije koji podrazumeva obezbeđivanje informacija o
potrošnji pojedinačnih uređaja u domaćinstvu korišćenjem samo korisnikove agregirane
potrošnje. Na taj način korisnik postaje svestan gde potencijalno neadekvatno troši
energiju, te se može prilagoditi i promeniti svoje navike, te doctići uštede od čak 12%
energije. Razvoj sistema koji vrši disagregaciju signala ukupne potrošnje električne
energije najčešće podrazumeva korišćenje različitih metoda mašinskog učenja. U tom
kontekstu, podaci su jedna od najznačajnijih komponenti sistema korišćena za obučavanje
modela za disagregaciju signala. S tim u vezi, rezultat ovog tehničkog rešenja su modeli za
procenu aktivnosti i potrošnje različitih uređaja ravijani korišćenjem realnih podataka,
njihova integracija i primena od strane na krajnjeg korisnika.</dc:description>
  <dc:language>eng</dc:language>
  <dc:title xml:lang="srp">Specifikacija, razvoj i integracija sistema za neintruzivni monitoring potrošnje električne energije</dc:title>
  <dc:type>info:eu-repo/semantics/other</dc:type>
  <dc:subject xml:lang="srp">Analitika potrošnje električne energije, neuralne mreže, unapređenje generalizacije, energetska efikasnost</dc:subject>
  <dc:identifier>https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:30465</dc:identifier>
  <dc:format>application/pdf</dc:format>
  <dc:format>2273927 bytes</dc:format>
  <dc:rights>All rights reserved</dc:rights>
  <dc:creator>Pujić, Dea</dc:creator>
  <dc:creator>Tomasević, Nikola</dc:creator>
  <dc:creator>Berbakov, Lazar</dc:creator>
  <dc:creator>Vraneš, Sanja</dc:creator>
  <dc:date>2023-07-28T11:07:57.784Z</dc:date>
</oai_dc:dc>
