o:28748 Rešavanje problema multivarijacionih nedostajućih anketnih podataka primenom EM algoritma Solving problems of multivariate incomplete surveys data with EM algorithm implementation sr APSTRAKT: Problem nedostajućih podataka dosta je prisutan kod anketnog istraživanja. Ukoliko se ne utvrdi tip mehanizma nedostajućih podataka, ocene nepoznatih parametara analizi- ranog statističkog modela, mogu biti pristrasne. Data neželjena osobina, može se prevazići pravilnim tretiranjem nedostajućih podataka, među kojima je svakako upotreba EM algoritma. ABSTRACT: The problem of missing data is quite present in the survey research. If the type of missing data mechanism is not determined, the unknown parameter estimates of the analysed statistical model may be biased. An unwanted feature may be overcome by properly han- dling missing data, among which is the certainly using the EM algorithm. KLJUČNE REČI: MULTIVARIJACIONI NEDOSTAJUĆI PODACI, MCAR TEST, EM ALGORITAM, OCENE (OGRANIČENE) MAKSIMALNE VERODOSTOJNOSTI KEY WORDS: MULTIVARIATE INCOMPLETE DATA, MCAR TEST, EM ALGORITHM, (RESTRICTED) MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATES 1552101 2217-6217 2023-04-11T09:11:37.406Z 44 no 46 Vladimir Vasić Univerzitet u Beogradu Ekonomski fakultet 12793703 0000-0001-9694-8071 application/pdf 179886 https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:28748 no yes 1 70 92000001 11A03 Ekonomske ideje i praksa 30 35 49 2018