o:19880 Предикција времена хемијских третмана у пољопривредној производњи заснована на data mining техници коришћењем бежичних комуникационих система Time of chemical treatments prediction in agricultural production based on data mining techniques using wireless communication systems : doctoral dissertation sr Успешно одређивање временског периода у коме су остварени услови за појаву болести и временског тренутка у коме је потребно обавити хемијске третмане представља комплексан проблем због сложености креирања предикционих модела чији је задатак дефинисање веза између појаве болести и тренутних метеоролошких услова. Тачност предикције времена хемијских третмана директно утиче на економичност пољопривредне производње и количине потребних пестицида, те доприноси заштити животне средине, као и здравијим пољопривредним производима. Спроведеним истраживањем је креирано софтверско решење, базирано на примени data mining техника и бежичних комуникационих система, чији је задатак прикупљање метеоролошких и просторно-временских параметара, на основу којих се врши предикција остварености услова за појаву биљних болести, а самим тим и предикција времена хемијских третмана. Развијено решење је затвореног типа, односно у оквиру истог се врши прикупљање потребних података, обрада података у циљу креирања предикционих модела и примена тих модела за предикцију времена хемијских третмана. Како би се утврдила тачност предикције, извршено је тестирање добијених предикционих модела за креиране скупове података. Закључено је да тачност предикције износи 93,71%, што оправдава коришћење система заснованог на data mining техникама и бежичним комуникационим системима за предикцију времена хемијских третмана. Successfully determining the time period in which the conditions for the occurrence of the disease and the time in which chemical treatments are to be made is a complex problem due to the complexity of the construction of prediction models that define the relationship between the onset of the disease and the current meteorological conditions. The accuracy of the prediction of the exact time of chemical treatments directly affects the economy of agricultural production and the amount of necessary pesticides, therefore contributes to environmental protection as well as to healthier agricultural products. Based on the conducted research, data mining software solution based on wireless communication systems is created so as to collect meteorological and spatiotemporal parameters needed for prediction of possible outbreak of diseases and the time of chemical treatments. The developed solution supports entire analysis pipeline: the collection of the necessary data, processing of data for the purpose of creating the prediction models, and the application of these models for the prediction of the time of chemical treatments. In order to determine the accuracy of the prediction, testing of the obtained prediction models for created data sets was performed. It was concluded that the prediction precision is 93.71%, which justifies the use of a system based on data mining techniques and wireless communication systems for predicting the time of chemical treatments. 91552101 6799 2019-07-04T13:38:05.053Z 45 no 46 mentor Н.Милош Илић 2019 63 mentor Петар Спалевић 2019 PDF/A (332 listova) 3628300 http://phaidrabg.bg.ac.rs/o:19880 no yes 5 2019-07-04T13:38:05.320Z 70 data mining, GSM/GPRS, J48, дискриминациона анализа, PCA data mining, GSM/GPRS, J48, discrimination analysis, PCA. 1738 38A08 2019