o:19230 Подршка оперативном планирању производње и управљању ресурсима у малим и средњим предузећима Support for operational production planning and resource management in small and medium-sized enterprises : doctoral dissertation sr У оквиру ове докторске дисертације истражена је подршка процесу оперативног планирања производње и управљања ресурсима у малим и средњим предузећима. Посебан фокус стављен је на активности распоређивања и терминирања, који чине најкомплексније планерске проблеме на оперативном нивоу. Мала и средња предузећа (МСП) представљају доминантну категорију предузећа у Републици Србији, а и шире у земљама Европске уније (ЕУ-28). МСП представљају најучесталију категорију и у производном сектору Републике Србије и ЕУ. Производња према поруџбини и жељама купаца и процесна организација производње представљају најзаступљенији облик производње у МСП, а Job Shop проблем распоређивања је саставни део процеса оперативног тј. краткорочног планирања производње у овој врсти предузећа. Имајући у виду да оперативно планирање непосредно претходи активностима трансформације предмета рада и стварању додатне вредности, посебан нагласак дат је на управљању производним ресурсима у процесу производње (сировине, материјали и други предмети рада, машине, алати и остала средства за рад, људски ресурси, време према коме се активности планирања реализују, новац тј. капитал, информације, тржиште). У дисертацији се даје преглед основних теоријских појмова: мала и средња предузећа, подршка МСП, процес управљања у МСП, планирање производње и управљање ресурсима. Поред тога, посебно је дефинисан процес оперативног планирања производње, са аспекта активности из којих се састоји. Распоређивање и терминирање у производњи су препознати као једни од најчешћих проблема из домена оперативног планирања производње. Они подразумевају распоређивање производа на машине, тј. проналажење редоследа радних задатака или послова који треба да се изврше на свакој од више машина. Поред тога обухватају и дефинисање временских термина за почетак и завршетак појединих производних активности. Циљ прављења адекватног распореда, тј. редоследа операција, произилази из ограничења капацитета производних ресурса (радници, машине и друга производна опрема). This dissertation proposal explores the support for operational production planning in small and medium-sized enterprises (SME). Special emphasis is put on scheduling activities that represent the most complex planning problem at the operational level. SMEs are the predominant category of enterprises both in Serbia and in the European Union (EU-28). SMEs also present the most frequent type of enterprises in the manufacturing sector in Serbia and the EU-28 countries. Make-to- Order (MTO) production and production organization according to the process are the most common forms of production in small and medium-sized manufacturing enterprises, and the Job Shop scheduling problem is an integral part of operational, i.e. short-term production planning in this group of enterprises. Bearing in mind that operational production planning is directly and closely related to the transformation of raw materials and semi-manufactured goods, which creates and adds value, we emphasize the need to manage manufacturing resources adequately in the production process (materials, machines, tools, labour force, time, money - i.e. capital, information, market). The dissertation proposal presents the overview of basic theoretical concepts: small and medium-sized enterprises, support for SMEs, the process of management in SMEs, production planning, and resource management. Additionally, the process of operational production planning is defined from the aspect of activities it encompasses. Production scheduling problems are observed as one of the most frequent issues in the field of operational production planning. They include scheduling products to machines, i.e. finding the sequence of tasks and activities that need to be performed on each of available machines. Also, it includes determination of time slots for the beginning and completion of certain manufacturing activities. The aim of an adequate schedule, i.e. sequence of operations, arises from the capacity constraints of production resources (workers, machines and other production equipment). Therefore, special attention is dedicated to the improvement of scheduling activities, to make adequate operational planning process which is harmonised with the needs of a particular enterprise. Društvene nauke / Upravljanje proizvodnjom i uslugama Social sciences / Management of production and services Datum odbrane: 19.11.2018. Планирање производње, управљање ресурсима, МСП, подршка МСП, оперативно планирање производње, проблеми распоређивања и терминирања, ниво развијености планирања производње, дворесурсно ограничени Flexible Job Shop проблем, генетски алгоритми, NSGA II. Production planning, resource management, SME, SMEs support, operational production planning, scheduling problems, development level of production planning, Dual Resource Constrained Flexible Job Shop problem, genetic algorithms, NSGA-II. yes 515659930 91552101 6490 91552100 515659930 2019-01-15T14:26:40.053Z 45 no 46 mentor Zoran M. Rakićević 2018 63 mentor Danica. 1970- Lečić Cvetković 2018 63 član komisije Jasmina. 1953- Omerbegović Bijelović 2018 63 član komisije Milan. 1960- Martić 2018 63 član komisije Sanja. 1972- Marinković 2018 63 član komisije Dragana. 1969- Makajić Nikolić 2018 63 član komisije Nebojša. Bojović 2018 XVII, 314 листова 4661537 http://phaidrabg.bg.ac.rs/o:19230 no yes 5 2019-01-15T14:26:40.320Z 70 11 1066223 1066227 UDK=658.5(043.3) Планирање производње, управљање ресурсима, МСП, подршкаМСП, оперативно планирање производње, проблеми распоређивања итерминирања, ниво развијености планирања производње, дворесурсно ограничениFlexible Job Shop проблем, генетски алгоритми, NSGA II. Production planning, resource management, SME, SMEs support,operational production planning, scheduling problems, development level of productionplanning, Dual Resource Constrained Flexible Job Shop problem, genetic algorithms,NSGA-II. 1738 11A07 11A0716 2018