o:18230 Анализа обележја у говорном сигналу за потребе препознавања мултимодалног говора докторска дисертација Analysis of the speech signals features for multimodal speech recognition : doctoral dissertation sr У системима аутоматског препознавња говора све значајнију улогу игра и мултимодални говор... In automatic speech recognition systems, multimodal speech is playing an increasingly important role. Different modes of speech involve different acoustic features. Particular importance is given to normal (natural) speech, whisper and their combinations (when the system is trained by normal speech and then used to recognize whisper, and vice versa). The match scenarios: „normal/normal“ and „whisper/whisper“, and mismatch scenarios: „normal/whisper“ and „whisper/normal“ are considered here... Електрoтехника - Акустика / Electrical Engineering - Acoustics Datum odbrane: 19.06.2018. Мултимoдални гoвoр, акустичка обележја, кепстрални коефицијенти, Teager Energy оператор, нормализација, DTW. Multimodal speech, Acoustical features, Cepstral coefficients, Teager Energy operator, Normalization, DTW yes 50426639 91552101 5989 91552100 50426639 2018-09-19T09:44:08.053Z 45 no 46 mentor Branko R. 1966- Marković 2018 63 mentor Miomir. 1951- Mijić 2018 63 član komisije Dragana, 1967- Šumarac-Pavlović 2018 63 član komisije Miško. Subotić 2018 147 листова 4595453 http://phaidrabg.bg.ac.rs/o:18230 no yes 4 2018-09-19T09:44:08.320Z 70 11 1067197 1067243 1067266 1067270 11 1066648 1066654 1066669 1066671 Мултимодални гoвор, акустичка обележја, кепстрални коефицијенти, Teager Energy оператор, нормализација, DTW. Multimodal speech, Acoustical features, Cepstral coefficients, Teager Energy operator, Normalization, DTW 1738 11A04 2018