У системима аутоматског препознавња говора све значајнију улогу игра и мултимодални говор... In automatic speech recognition systems, multimodal speech is playing an increasingly important role. Different modes of speech involve different acoustic features. Particular importance is given to normal (natural) speech, whisper and their combinations (when the system is trained by normal speech and then used to recognize whisper, and vice versa). The match scenarios: „normal/normal“ and „whisper/whisper“, and mismatch scenarios: „normal/whisper“ and „whisper/normal“ are considered here... Електрoтехника - Акустика / Electrical Engineering - Acoustics Datum odbrane: 19.06.2018. 147 листова 4595453 bytes Marković, Branko R. 1966- Анализа обележја у говорном сигналу за потребе препознавања мултимодалног говора : докторска дисертација OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Elektroakustika OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Elektroakustika OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Procesiranje signala OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Procesiranje signala Мултимoдални гoвoр, акустичка обележја, кепстрални коефицијенти, Teager Energy оператор, нормализација, DTW. Multimodal speech, Acoustical features, Cepstral coefficients, Teager Energy operator, Normalization, DTW 2018 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/legalcode info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Mijić, Miomir. 1951- Šumarac-Pavlović, Dragana, 1967- Subotić, Miško. https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:18230 cobiss:50426639 thesis:5989 srp