srp https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:18221 cobiss:515652250 thesis:5987 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/at/legalcode Labus, Aleksandra. Despotović Zrakić, Marijana. 1977- Bogdanović, Zorica. 1979- Lazarević, Saša, 1967- Stefanović, Nenad. електронско пословање, учешће потрошача на тржишту електричне енергије, паметне електроенергетске мреже, smart grid, demand-response, интернет интелигентних уређаја, IoT, пословна интелигенција. 2018 Radenković, Miloš. 1991- Модел електронског пословања за учешће потрошача на српском тржишту електричне енергије заснован на smart grid технологијама E-business, Energy market participation, Smart grid, demand-response, Internet of Things, Business Intelligence. 167 листова 3581031 bytes Предмет истраживања дисертације је развој модела електронског пословања заснованог на флексибилном учешћу потрошача на српском тржишту електричне енергије. Циљ је развoj одрживoг и применљивoг моделa електронског пословања који омогућава учешће домаћинстава и појединачних уређаја на балансном тржишту и на берзи електричне енергије коришћењем smart grid технологија и demand-response сервиса. Учествовањем појединачних домаћинстава и уређаја у балансном тржишту омогућава се прецизна контрола фреквенције електроенергетског система, што oтвара могућности за експлоатацију обновљивих извора електричне енергије преко флексибилнијег и тачнијег управљања флуктуацијама. Tржиштa електричне енергије традиционално функционишу по B2B моделу електронског пословања где се пословање врши искључиво између произвођача и оператора тржишта. Дерегулација отвара нове могућности пословања за тржишта електричне енергије, претежно за домаћинства чијом се инклузијом у великој мери може повећати флексибилност и ефикасност механизма балансирања и целокупна стабилност електроенергетске мреже. Пословни модел предложен у овој дисертацији прилагођен је пословном окружењу и регулативи у Републици Србији. Предложена техничка спецификација модела састоји се од дистрибуиране инфраструктуре за повезивање и координацију великог броја корисничких IoT уређаја. За прикупљање, анализу и управљање подацима у реалном времену користе се аналитичке методе и софтверски алати базирани на пословној интелигенцији. Предност предложеног модела је у могућности примене на тржиштима електричне енергије која су у развоју, ниским иницијалним инвестицијама и интеграцији са smart grid технологијама. У дисертацији су приказани истраживање и анализа спремности потрошача и учесника на тржишту, за примену предложеног модела. Društvene nauke / E-poslovanje Social sciences / e-business