Petrović, Bratislav, 1950- Martić, Milan, 1960- Radojević, Dragan. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/legalcode info:eu-repo/semantics/bachelorThesis OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija informacija. Kibernetika OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija informacija. Kibernetika OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Matematička logika OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Matematička logika моделовање сличности, интерполативна Булова алгебра, логичке мере сличности, параметарске мере сличности, класификација, класификација заснована на сличности similarity modeling, interpolative Boolean algebra, logic-based similarity measures, parameterized similarity measures, classification, similarity-based classification 2016 srp https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:13685 cobiss:515600026 thesis:4103 135 листова 3218409 bytes У овој докторској дисертацији уведен је логички приступ моделовању сличности који је заснован на интерполативној Буловој алгебри. За мерење сличности, предложене су нове интерпретабилне логичке мере, параметарске и непараметарске, као и дескриптивни оператор агегације – логичка агрегација. Поред пружања теоријске основе, у овом истраживању посебна пажња је посвећена емпиријској анализи. У сврху валидације дефинисаних мера уведена је логичка класификација заснована на ИБА сличности. За све уведене мере извршена је евалуација и поређење на реалним подацима из домена медицине, где је показано да увођење параметара унапређује резултате класификације. На крају су приказане могућности за конструисање логичких класификатора заснованих на експертским функцијама сличности на проблему предвиђања банкротства предузећа. In this doctoral thesis, a logical approach to similarity modeling based on interpolative Boolean algebra is introduced. Novel interpretable logical measures, both nonparametric and parametrized, are introduced for measuring similarity together with logical aggregation as a descriptive aggregation operator. Besides the theоretical background, in this research special attention is devoted to empirical analysis. For validation purposes, logical classification based on IBA similarity is introduced. Defined logical measures are evaluated and compared in the case of medical data, and it is shown that parameterized measures improve classification results. Finally, the benefits of logic-based classifiers with expert similarity functions are presented on the problem of corporate bankruptcy prediction. Техничке науке - Управљање системима / Technical sciences - System control Datum odbrane: 28.9.2016. Логички приступ моделовању сличности : докторска дисертација Poledica, Ana