Граничне расподеле парцијалних максимума равномерних АР(1) процеса : doktorska disertacija Glavaš, Lenka Tema doktorske disertacije odnosi se na probleme ekstremnih vrednosti u strogo stacionarnim slučajnim nizovima. Ona pripada veoma aktuelnoj oblasti verovatnoće i statistike sa mnogobrojnim primenama. Oslanja se na veliki broj izvornih naučnih radova i monografija. Predmet doktorske disertacije je određivanje asimptotskog ponašanja maksimuma nekompletnih uzoraka iz autoregresionog procesa prvog reda sa ravnomernim marginalnim raspodelama. Disertacija se sastoji iz tri poglavlja. The subject of this doctoral dissertation is related to the problems of extreme values in strictly stationary random sequences. It belongs to the topical area of probability and statistics, broadly applicable to real life situations and in many scientic elds. It relies on large number of seminal articles and monographs. The main aim of the dissertation is to determine the asymptotic behavior of maxima of some incomplete samples from the rst-order auto-regressive processes with uniform marginal distributions. The dissertation consists of three chapters. Matematika - Verovatnoća i statistika / Mathematics - Probability and Statistics Datum odbrane: 12. 02. 2016. application/pdf 1195918 bytes https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:13052 cobiss:48114191 thesis:3454 srp OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija verovatnoće. Matematička statistika OSNO - Opšta sistematizacija naučnih oblasti, Teorija verovatnoće. Matematička statistika asimptotska teorija; ekstremne vrednosti; nedostajuće opservacije; parcijalni maksimum; ravnomerni AR(1) procesi. asymptotic theory; extreme values; missing observations; partial maximum; uniform AR(1) processes 2016-09-12T16:56:07.390Z http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/at/legalcode info:eu-repo/semantics/bachelorThesis Petrović, Ljiljana Mladenović, Pavle Janković, Slobodanka